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searching 2019-07-09 12:00 2019-07-09 12:00 algorithm

1.1. 有序表查找

1.1.1. 折半查找

折半查找(Binary Search)技术,又称为二分查找。 它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序(通常从小到大有序),线性表必须采用顺序存储。 折半查找的基本思想是:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述过程,直到查找成功,或所有查找区域无记录,查找失败为止。

最坏情况是查找到关键字或查找失败的次数为[log2n]+1.

最好情况1次。

因此最终我们折半算法的时间复杂度为O(logn), 它显然远远好于顺序查找的O(n)时间复杂度了。

折半查找的前提条件是需要有序表顺序存储,对于静态查找表,一次排序后不再变化,这样的算法已经比较好了。但对于需要频繁执行插入或删除操作的数据集来说,维护有序的排序会带来不小的工作量,那就不建议使用。

1.1.2. 插值查找

插值查找(Interpolation Search)是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心就在于插值的计算公式 (key - a[low]) / (a[high] - a[low])

1.1.3. 斐波那契查找

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